Spring Boot

Springboot中logback配置日志按天分割


springboot默认的日志文件是不会自动按天分割的,所以生产环境的日志文件越来越大,很不利于拍错。查了很多资料最终配置如下,可以完美按天按错误等级分割日志文件,配置如下。

首先不同环境下的logback配置肯定是不一样的,所以我的解决办法是:

项目中的application.properties已经通过spring.profiles.active来分割成不同环境下使用不同的properties配置,比如application-dev.properties(开发环境),application-uat.properties(测试环境),application-prod.properties(生产环境),再加上application.properties(这个文件可能只包含spring.profiles.active就够了,真正的配置可能都在带-的文件里,因为springboot默认会加载它,然后通过它来指定使用哪个文件)  共有4个properties  文件,然后在application.properties 通过spring.profiles.active指定要使用的真正的properties

ok 上面是简单的聊了一下application.properties配置的问题,正戏来了

接下来就要创建出来 logback-spring-dev.xml,logback-spring-uat.xml,logback-spring-prod.xml三个文件,然后在每个对应环境的properties通过 logging.config 来指定logback 的xml文件

logging.config=classpath:logback-spring-prod.xml

至于logback的xml文件内容如下:

logback-spring-dev.xml 开发环境下,不需要输出到文件,只需要打印在控制台就行了

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<!-- 从高到地低 OFF 、 FATAL 、 ERROR 、 WARN 、 INFO 、 DEBUG 、 TRACE 、 ALL -->
<!-- 日志输出规则 根据当前ROOT 级别,日志输出时,级别高于root默认的级别时 会输出 -->
<!-- 以下 每个配置的 filter 是过滤掉输出文件里面,会出现高级别文件,依然出现低级别的日志信息,通过filter 过滤只记录本级别的日志 -->


<!-- 属性描述 scan:性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。 
	debug:当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。 -->
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
	<contextName>d1money-web-ys-ems</contextName>

	<!-- ConsoleAppender 控制台输出日志 -->
	<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
		<!-- 对日志进行格式化 -->
		<encoder>
			<pattern>
				%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger -%msg%n
			</pattern>
		</encoder>
	</appender>

	<logger name="java.sql.PreparedStatement" value="DEBUG" />
	<logger name="java.sql.Connection" value="DEBUG" />
	<logger name="java.sql.Statement" value="DEBUG" />
	<logger name="com.ibatis" value="DEBUG" />
	<logger name="com.ibatis.common.jdbc.SimpleDataSource" value="DEBUG" />
	<logger name="com.ibatis.common.jdbc.ScriptRunner" level="DEBUG" />
	<logger name="com.ibatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapClientDelegate"
		value="DEBUG" />
	<logger name="com.apache.ibatis" level="TRACE" />



	<!-- root级别 DEBUG -->
	<root level="debug">
		<!-- 控制台输出 -->
		<appender-ref ref="STDOUT" />
	</root>
</configuration>  

然后是 logback-spring-prod.xml 和logback-spring-uat.xml,uat环境与prod的只是文件位置不同所以只贴一份了,改下路径就行了,并且生产和测试是不需要控制台输出的 不然catalina.out文件就要爆炸了

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

<!-- 从高到地低 OFF 、 FATAL 、 ERROR 、 WARN 、 INFO 、 DEBUG 、 TRACE 、 ALL -->
<!-- 日志输出规则 根据当前ROOT 级别,日志输出时,级别高于root默认的级别时 会输出 -->
<!-- 以下 每个配置的 filter 是过滤掉输出文件里面,会出现高级别文件,依然出现低级别的日志信息,通过filter 过滤只记录本级别的日志 -->


<!-- 属性描述 scan:性设置为true时,配置文件如果发生改变,将会被重新加载,默认值为true scanPeriod:设置监测配置文件是否有修改的时间间隔,如果没有给出时间单位,默认单位是毫秒。当scan为true时,此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。 
	debug:当此属性设置为true时,将打印出logback内部日志信息,实时查看logback运行状态。默认值为false。 -->
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
	<contextName>d1money-web-ys-ems</contextName>
	
	<!-- 定义日志文件 输入位置 -->
	<property name="log_dir" value="/soft/apache-tomcat-8.5.30-ems/logs" />
	<!-- 日志最大的历史 30天 -->
	<property name="maxHistory" value="30" />
	<property name="maxFileSize" value="50MB" />


	<!-- ERROR级别日志 -->
	<!-- 滚动记录文件,先将日志记录到指定文件,当符合某个条件时,将日志记录到其他文件 RollingFileAppender -->
	<appender name="ERROR"
		class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
		<!-- 过滤器,只记录WARN级别的日志 -->
		<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
			<level>ERROR</level>
			<onMatch>ACCEPT</onMatch>
			<onMismatch>DENY</onMismatch>
		</filter>
		<!-- 最常用的滚动策略,它根据时间来制定滚动策略.既负责滚动也负责出发滚动 -->
		<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
			
			<!--日志输出位置 可相对、和绝对路径 -->
			<fileNamePattern>
				${log_dir}/app_error.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
			</fileNamePattern>
			<!-- 可选节点,控制保留的归档文件的最大数量,超出数量就删除旧文件假设设置每个月滚动,且<maxHistory>是6, 则只保存最近6个月的文件,删除之前的旧文件。注意,删除旧文件是,那些为了归档而创建的目录也会被删除 -->
			<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
			<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
				<maxFileSize>${maxFileSize}</maxFileSize>
			</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
			
		</rollingPolicy>
		

		<!-- 按照固定窗口模式生成日志文件,当文件大于20MB时,生成新的日志文件。窗口大小是1到3,当保存了3个归档文件后,将覆盖最早的日志。 
			<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy"> 
			<fileNamePattern>${log_dir}/%d{yyyy-MM-dd}/.log.zip</fileNamePattern> <minIndex>1</minIndex> 
			<maxIndex>3</maxIndex> </rollingPolicy> -->
		<!-- 查看当前活动文件的大小,如果超过指定大小会告知RollingFileAppender 触发当前活动文件滚动 <triggeringPolicy 
			class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy"> <maxFileSize>5MB</maxFileSize> 
			</triggeringPolicy> -->

		<encoder>
			<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
		</encoder>
	</appender>



	<!-- WARN级别日志 appender -->
	<appender name="WARN"
		class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
		<!-- 过滤器,只记录WARN级别的日志 -->
		<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
			<level>WARN</level>
			<onMatch>ACCEPT</onMatch>
			<onMismatch>DENY</onMismatch>
		</filter>
		<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
			<!-- 按天回滚 daily -->
			<fileNamePattern>
				${log_dir}/app_warn.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
			</fileNamePattern>
			<!-- 日志最大的历史 60天 -->
			<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
			<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
				<maxFileSize>${maxFileSize}</maxFileSize>
			</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
		</rollingPolicy>
		<encoder>
			<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
		</encoder>
	</appender>




	<!-- INFO级别日志 appender -->
	<appender name="INFO"
		class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
		<!-- 过滤器,只记录INFO级别的日志 -->
		<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
			<level>INFO</level>
			<onMatch>ACCEPT</onMatch>
			<onMismatch>DENY</onMismatch>
		</filter>
		<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
			<!-- 按天回滚 daily -->
			<fileNamePattern>
				${log_dir}/app_info.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
			</fileNamePattern>
			<!-- 日志最大的历史 60天 -->
			<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
			<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
				<maxFileSize>${maxFileSize}</maxFileSize>
			</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
		</rollingPolicy>
		<encoder>
			<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
		</encoder>
	</appender>




	<!-- DEBUG级别日志 appender -->
	<appender name="DEBUG"
		class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
		<!-- 过滤器,只记录DEBUG级别的日志 -->
		<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
			<level>DEBUG</level>
			<onMatch>ACCEPT</onMatch>
			<onMismatch>DENY</onMismatch>
		</filter>
		<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
			<!-- 按天回滚 daily -->
			<fileNamePattern>
				${log_dir}/app_debug.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
			</fileNamePattern>
			<!-- 日志最大的历史 60天 -->
			<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
			<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
				<maxFileSize>${maxFileSize}</maxFileSize>
			</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
		</rollingPolicy>
		<encoder>
			<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
		</encoder>
	</appender>

	<!-- TRACE级别日志 appender -->
	<appender name="TRACE"
		class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
		<!-- 过滤器,只记录ERROR级别的日志 -->
		<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
			<level>TRACE</level>
			<onMatch>ACCEPT</onMatch>
			<onMismatch>DENY</onMismatch>
		</filter>
		<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
			<!-- 按天回滚 daily -->
			<fileNamePattern>
				${log_dir}/app_trace.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
			</fileNamePattern>
			<!-- 日志最大的历史 60天 -->
			<maxHistory>${maxHistory}</maxHistory>
			
			<timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
				<maxFileSize>${maxFileSize}</maxFileSize>
			</timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
		</rollingPolicy>
		<encoder>
			<pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger - %msg%n</pattern>
		</encoder>
	</appender>

	<logger name="java.sql.PreparedStatement" value="DEBUG" />
	<logger name="java.sql.Connection" value="DEBUG" />
	<logger name="java.sql.Statement" value="DEBUG" />
	<logger name="com.ibatis" value="DEBUG" />
	<logger name="com.ibatis.common.jdbc.SimpleDataSource" value="DEBUG" />
	<logger name="com.ibatis.common.jdbc.ScriptRunner" level="DEBUG" />
	<logger name="com.ibatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapClientDelegate"
		value="DEBUG" />
	<logger name="com.apache.ibatis" level="TRACE" />

	<!-- root级别 DEBUG -->
	<root level="debug">
		<!-- 文件输出 -->
		<appender-ref ref="ERROR" />
		<appender-ref ref="INFO" />
		<appender-ref ref="WARN" />
		<appender-ref ref="DEBUG" />
		<appender-ref ref="TRACE" />
	</root>
</configuration>  
Spring Boot
手把手教你搭建一套可自动化构建的微服务框架
Spring Boot
Springboot Date类型日期参数报错的解决办法
Spring Boot
Spring Boot 非web应用程序实例(控制台应用程序)
还没有评论哦,快来抢沙发吧!